Дообученная на клинических записях о раке простаты модель BETO для извлечения медицинских сущностей на испанском языке.
9скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
YoliGuadir/beto-prostata-ner — модель на основе BETO, дообученная для распознавания медицинских сущностей в историях болезни при раке предстательной железы. Она выделяет упоминания биомаркеров, диагноза, лечения и анамнеза, помогая структурировать клинические записи на испанском языке.
Модель использует архитектуру BERT с классификацией токенов, содержит 137,1 млн параметров и принимает последовательности длиной до 512 токенов. В README сообщается о F1 0,95, точности 0,9438 и полноте 0,9563 для BETO на датасете Prostata в формате CoNLL; для XLM-RoBERTa-large приведён F1 0,9537. Модель связана с учебным проектом по обработке естественного языка Университета Валье.
Подходит для извлечения медицинских сущностей из испаноязычных клинических записей по раку простаты. Показатели приведены для указанного датасета; лицензия в доступных данных не обозначена.
Сценарии применения
извлечение биомаркеров из историй болезни при раке простаты
выделение диагнозов в испаноязычных клинических записях
распознавание упоминаний лечения рака предстательной железы
извлечение сведений об анамнезе из медицинских записей
Ограничения
Качество указано для датасета Prostata; его нельзя автоматически переносить на другие клинические данные и типы записей. Лицензия модели не обозначена в доступных данных.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
