Uploaded finetuned model
- Developed by: Yosan443
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B
This lfm2_moe model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 128 000 токенов
- Параметры
- 1,6 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- lfm2_moe · MoE
- Базовая модель
- LFM2.5-8B-A1B
- Опубликована
- 7 сен 2026
Ссылки
LiquidJustice-MOE-V1
Дообученная модель Liquid AI для диалогов, генерации текста и сценариев с вызовом инструментов.
72скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
LiquidJustice-MOE-V1 — дообученная Yosan443 языковая модель на архитектуре LiquidAI LFM2.5-8B-A1B MoE. Она предназначена для диалогов и генерации текста; метаданные также указывают интерфейс для вызова инструментов. Модель содержит 1,6 млрд параметров и поддерживает контекст до 128 000 токенов.
Модель обучена с использованием Unsloth и библиотеки TRL. В карточке не описаны специализированная область, состав обучающих данных или результаты оценки качества. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- ведение диалога с текстовым ассистентом
- генерация ответов на текстовые запросы
- использование инструментов в диалоговом сценарии
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки, данных обучения или ограничений применения; качество в конкретных сценариях по имеющейся информации определить нельзя.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Lfm2MoeForCausalLM
- Ревизия весов
- 7a51dc8