OVD-iOS models
Core ML conversions (int8 weights) of open-vocabulary object detectors, downloaded on demand by the OVD-iOS app. Each directory holds one model; every model keeps the license of the checkpoint it was converted from, listed below.
ovd-ios-models
Поиск объектовИзображение → bounding_boxes
Набор Core ML-конверсий детекторов объектов с открытым словарём для использования приложением OVD-iOS.
703скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Репозиторий Yoshiyoshi1362/ovd-ios-models содержит конвертированные в Core ML модели обнаружения объектов с открытым словарём для загрузки по запросу приложением OVD-iOS. В README названы варианты Grounding DINO на базе iSEE-Laboratory/llmdet_base, llmdet_large и llmdet_tiny; веса преобразованы в формат int8. Метаданные указывают задачу object-detection и библиотеку Core ML.
Модели предназначены для обнаружения объектов на изображениях с открытым словарём меток, в том числе в сценариях мобильного приложения iOS. В репозитории собраны варианты разных размеров; для перечисленных в README вариантов указана лицензия Apache-2.0. README также отмечает, что каждый чекпойнт сохраняет лицензию исходной модели, однако лицензии всех остальных моделей в доступной части карточки не перечислены.
Сценарии применения
- Поиск объектов на изображениях по текстовым описаниям
- Добавление обнаружения объектов с открытым словарём в iOS-приложение
- Выбор компактного или более крупного варианта детектора для мобильного сценария
Ограничения
Репозиторий содержит конверсии в int8, поэтому характеристики и точность могут отличаться от исходных чекпойнтов. Для остальных моделей набора лицензия зависит от исходного чекпойнта; следует сверяться с лицензией конкретной модели.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · coreml
CoreML-модели работают только на устройствах Apple.
- Ревизия весов
- 1990e8c