Характеристики

Лицензия: MIT
Архитектура: chess_transformer · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 26 янв 2026

Ссылки

Hugging Face

chess-challenge-yossri-hdiji

Yossri23

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная авторегрессионная шахматная модель Yossri23 для генерации текста в рамках шахматного челленджа.

219скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Yossri23/chess-challenge-yossri-hdiji — компактная авторегрессионная модель на архитектуре ChessForCausalLM, созданная Yossri23 для LLM Course Chess Challenge. В README указано 809 664 параметра; модель распространяется в формате PyTorch и загружается через Transformers с включением trust_remote_code.

Модель предназначена для генерации текста в шахматном сценарии и участвует в оценке Chess Challenge Arena. Лицензия — MIT. Карточка не описывает поддерживаемые языки, контекстное окно или конкретное представление шахматных позиций и ходов, поэтому эти характеристики нельзя уточнить.

Сценарии применения

генерация шахматных ходов в сценариях челленджа
эксперименты с небольшими языковыми моделями для шахмат
оценка шахматной модели в Chess Challenge Arena

Ограничения

Карточка не приводит данных о точности, контекстном окне и поддерживаемых языках; модель описана для шахматного челленджа, поэтому её пригодность для других задач не подтверждена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

chess-challenge-yossri-hdiji

Chess model submitted to the LLM Course Chess Challenge.

Submission Info

Submitted by: Yossri23
Parameters: 809,664
Organization: Yossri23

Usage

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Yossri23/chess-challenge-yossri-hdiji", trust_remote_code=True)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Yossri23/chess-challenge-yossri-hdiji", trust_remote_code=True)

Evaluation

This model is evaluated at the Chess Challenge Arena.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры: ChessForCausalLM
Ревизия весов: e5ef76a