Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ECE-PRYMMAL1B-FT-V1 — компактная диалоговая языковая модель, разработанная Юри Лаленом (Youri Lalain) при участии инженерной школы ECE. Она создана дообучением LilRg/ECE-1B-merge-PRYMMAL на наборе инструкций mosaicml/instruct-v3 и предназначена для генерации текста, выполнения инструкций и решения задач, требующих рассуждений.
Модель построена на плотной архитектуре Qwen2, содержит 1,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Она работает с текстом, поддерживает диалог и интерфейс вызова инструментов; опубликованные веса представлены в формате safetensors и рассчитаны на библиотеку Transformers.
Результаты на Open LLM Leaderboard в карточке включают среднее значение 11,80, IFEval 21,44 и BBH 16,19; эти показатели сами по себе не гарантируют качество на пользовательских задачах. Лицензия Apache-2.0 допускает использование на её условиях. Карточка не уточняет поддерживаемые естественные языки; языковую надёжность следует проверять на целевых данных.
Сценарии применения
ответы на пользовательские инструкции в диалоге
генерация и продолжение текста
черновое решение задач на рассуждение
создание прототипа чат-бота с вызовом инструментов
Ограничения
В карточке приведены ограниченные результаты бенчмарков, которые не гарантируют качество на прикладных задачах. Языки естественного общения явно не перечислены.
Для каких профессий подходит11
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
The model you’re using is based on LilRg/ECE-1B-merge-PRYMMAL. Through specialized fine-tuning, this model has been trained to become highly proficient in solving complex problems. By using a dataset specifically focused on instructions (mosaicml/instruct-v3), it has gained the ability to handle advanced reasoning.