Uploaded model
- Developed by: YoussefHaf
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3-8b-bnb-4bit
- Опубликована
- 2 сен 2024
Ссылки
Palestine-VF
Дообученная на базе Llama модель YoussefHaf для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
11скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены2 сен 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
YoussefHaf/Palestine-VF — дообученная YoussefHaf языковая модель на архитектуре Llama для генерации текста. Она создана на базе unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit и обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Модель содержит 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов.
Карточка не описывает специализацию или целевые сценарии дообучения, поэтому модель можно характеризовать только как генеративную текстовую модель. Метаданные указывают английский язык, но не подтверждают другие языки. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация текста на английском языке
- продолжение текстового фрагмента
- создание ответов по текстовому запросу
Ограничения
Карточка не раскрывает целевую специализацию, обучающие данные и результаты оценки модели; не следует предполагать отдельные знания о Палестине только по названию репозитория.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 75f8646