/ Модель

Характеристики

Контекст
196 608 токенов
Параметры
2,9 млрд
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
minimax_m2 · MoE
Базовая модель
MiniMax-M2.7
Библиотека
transformers
Опубликована
12 апр 2026

MiniMax-M2.7-abliterated-BF16

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Диалоговая версия MiniMax-M2.7 с изменённым поведением, предназначенная для генерации текста.

60скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены12 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Youssofal/MiniMax-M2.7-abliterated-BF16 — вариант MiniMax-M2.7, изменённый методом abliterated с помощью Heretic ARA и сохранённый в формате BF16. Это диалоговая MoE-модель для генерации текста; в метаданных указаны 2,9 млрд параметров и контекст до 196 608 токенов. При экспорте исправили восемь тензоров разреженных MoE-экспертов, заменив их на соответствующие тензоры базовой модели.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста. Abliteration меняет поведение модели при ответах на запросы, однако README не описывает её качество или конкретные целевые сценарии. Репозиторий использует лицензию other; условия лицензии следует проверить перед применением.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • создание текстовых ответов на пользовательские запросы
  • эксперименты с поведением MoE-моделей

Ограничения

README не приводит результатов оценки качества и подробностей о поведении модели. Восемь тензоров MoE-экспертов при экспорте заменены значениями из базовой модели; лицензию с пометкой other нужно проверить перед использованием.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MiniMax-M2.7-abliterated-BF16

A BF16 abliterated MiniMax-M2.7 checkpoint produced with Heretic ARA.

Abliteration parameters:

  • start_layer_index: 30
  • end_layer_index: 51
  • preserve_good_behavior_weight: 0.4512
  • steer_bad_behavior_weight: 0.0037
  • overcorrect_relative_weight: 0.8804
  • neighbor_count: 14

Notes:

  • Base model: MiniMaxAI/MiniMax-M2.7
  • BF16 export repaired after save by replacing 8 non-finite sparse-MoE expert down-projection tensors from the base model
  • GGUF quants are published separately in Youssofal/MiniMax-M2.7-abliterated-GGUF

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MiniMaxM2ForCausalLM
Ревизия весов
9db22aa

0 моделей