FabricDiffusion - Print Model
Project Page: https://humansensinglab.github.io/fabric-diffusion/
fabric-diffusion-print
Модель Diffusers для генерации изображений по текстовым запросам, связанная с семейством Stable Diffusion InstructPix2Pix.
46скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены2 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
FabricDiffusion - Print Model — модель на базе Stable Diffusion InstructPix2Pix, опубликованная Yuanhao-Harry-Wang. Карточка README содержит только название проекта, поэтому назначение и характеристики модели можно определить лишь ограниченно: метаданные классифицируют её как модель преобразования текста в изображение и указывают библиотеку Diffusers и форматы safetensors и Diffusers.
Модель может подойти для генерации изображений по текстовому запросу, однако данных о её специализации на печатных изображениях, архитектурных деталях, размере, контексте, поддерживаемых языках и условиях лицензии нет.
Сценарии применения
- генерация изображений по текстовому описанию
- создание концептов печатной графики
- эксперименты с генерацией изображений в Diffusers
Ограничения
README почти не содержит сведений о назначении и качестве модели; специализация на печатной графике следует только из названия. Лицензия и языковая поддержка не подтверждены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · diffusers
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- 4f0ca6f