/ Модель

Характеристики

Библиотека
diffusers
Опубликована
10 авг 2024

LinFusion-1-5

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

LinFusion-1-5 — модель Diffusers для генерации изображений по текстовым запросам.

50скачиваний за 30 дней15лайковвеса обновлены10 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LinFusion-1-5 — модель генерации изображений по текстовому описанию, опубликованная в формате Diffusers на Hugging Face. Карточка содержит раздел с базовым использованием LinFusion, но подробности о разработчике, архитектуре и назначении версии 1.5 не раскрывает.

Модель принимает текстовые запросы и создаёт изображения. В репозитории указаны файлы safetensors. Информация о лицензии, языках запросов, размере модели и ограничениях отсутствует в доступных данных.

Сценарии применения

  • создание изображений по текстовому описанию
  • генерация иллюстраций из промптов
  • визуализация идей по текстовому запросу

Ограничения

Данные карточки не описывают лицензию, качество и ограничения генерации, а также рекомендуемые языки запросов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This model has been pushed to the Hub using the Diffusers library:

  • Basic Usage of LinFusion:
from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

from src.linfusion import LinFusion
from src.tools import seed_everything

sd_repo = "Lykon/dreamshaper-8"

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained(
    sd_repo, torch_dtype=torch.float16, variant="fp16"
).to(torch.device("cuda"))

linfusion = LinFusion.construct_for(pipeline)

seed_everything(123)
image = pipeline(
	"An astronaut floating in space. Beautiful view of the stars and the universe in the background."
).images[0]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Нельзя запустить

Генеративная модель выложена не в формате diffusers.

Ревизия весов
e0e7d33

0 моделей