/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
2,6 млрд
Размер весов
61,1 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
qwen3_moe · MoE
Базовая модель
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
Библиотека
transformers
Опубликована
18 авг 2026

plz-ps-sft

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Частный дообученный чекпойнт Qwen3 для глубокого поиска, диалогов и рассуждений с использованием инструментов.

48скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

PrimeSeeker-30B-sft — частный SFT-чекпойнт Yuanshi123 на базе Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507. Модель предназначена для траекторий агента глубокого поиска и рассуждений при использовании инструментов; метаданные указывают на диалоговый режим и интерфейс вызова инструментов. Архитектура — Qwen3 MoE для генерации текста, библиотека загрузки — Transformers, веса доступны в формате safetensors. В метаданных указаны 2,6 млрд параметров и контекст до 262 144 токенов.

Модель подходит для создания агентных систем, которые ведут диалог, планируют поиск и используют инструменты. Карточка не сообщает поддерживаемые естественные языки и результаты оценки качества. Лицензия указана как other; README называет чекпойнт частным и рекомендует сохранять конфиденциальность до завершения проверки лицензии и данных, поэтому условия распространения и использования требуют уточнения.

Сценарии применения

  • создание агента для глубокого поиска информации
  • планирование многошагового поиска с вызовом инструментов
  • построение диалогового агента с инструментами
  • генерация траекторий рассуждения для поискового агента

Ограничения

Чекпойнт обозначен как частный; README требует не публиковать его до завершения проверки лицензии и управления данными. Лицензия указана как other, а поддерживаемые естественные языки и качество модели не описаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

PrimeSeeker-30B-sft

Private PrimeSeeker 30B SFT checkpoint.

This checkpoint is based on Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 and fine-tuned for deep-search agent trajectories with tool-use reasoning.

Intended repository: Yuanshi123/PrimeSeeker-30B-sft.

Keep private unless the project release checklist, license review, and data-governance review are complete.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3MoeForCausalLM
Ревизия весов
308c215

0 моделей