Uploaded model
- Developed by: Yujivus
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/phi-4
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
For more details : Yujivus/Phi-4-Health-CoT-1.1-AWQ
Характеристики
- Контекст
- 16 384 токена
- Параметры
- 14,1 млрд
- Размер весов
- 29,3 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- phi-4
- Опубликована
- 26 янв 2025
Ссылки
Phi-4-Health-CoT-1.1
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная на медицинских рассуждениях англоязычная чат-модель для генерации ответов на вопросы о здоровье.
13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 фев 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Yujivus/Phi-4-Health-CoT-1.1 — англоязычная чат-модель для генерации текста и медицинских рассуждений, созданная Yujivus дообучением unsloth/phi-4. Модель содержит 14,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру семейства Llama и принимает контекст до 16 384 токенов. В метаданных указаны формат safetensors и библиотека Transformers; для дообучения применялись Unsloth и TRL с набором FreedomIntelligence/medical-o1-reasoning-SFT.
Модель предназначена для диалоговых сценариев, связанных с медицинскими вопросами и пошаговыми рассуждениями. Она может помогать формулировать ответы и объяснения на английском языке. Лицензия Apache-2.0. Карточка не сообщает об оценке качества или клинической валидации, поэтому ответы не следует считать подтверждёнными медицинскими рекомендациями.
Сценарии применения
- ответы на медицинские вопросы на английском языке
- объяснение медицинских рассуждений в диалоге
- подготовка черновиков ответов для медицинского чат-бота
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества или клинической валидации. Модель дообучена на медицинском наборе рассуждений, но её ответы могут быть ошибочными и не заменяют профессиональную медицинскую консультацию.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 5ceaf20