Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Yukang выпускает эту модель как часть семейства LongAlpaca — набора моделей для следования длинным инструкциям. Это дообученная версия Llama 2 Chat с 70 млрд параметров, созданная с применением LongLoRA и SFT; автор README сообщает, что данный SFT-чекпойнт снят с поддержки.
Модель предназначена для генерации текста в ответ на инструкции и запросы с длинным контекстом. В названии заявлена настройка на контекст до 32 тысяч токенов, однако метаданные указывают native context в 4096 токенов, поэтому поддержку более длинного контекста следует считать ограниченной или требующей отдельной настройки. Доступен формат PyTorch; основным языком в предоставленных данных не обозначен.
Модель основана на Llama 2 Chat и предназначена для экспериментального применения в сценариях диалогового следования инструкциям. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
ответы на длинные пользовательские инструкции
суммаризация длинных текстов по запросу
диалоговые ответы с учётом расширенного контекста
Ограничения
README сообщает, что SFT-чекпойнт снят с поддержки. Несмотря на обозначение контекста 32k в названии, метаданные указывают native context 4096 токенов; лицензия и языки в предоставленных данных не обозначены.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель