/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Библиотека
onnx
Опубликована
16 сен 2026

contextlens-music-engines

Обработка аудиоАудио → аудио4 профессии

Набор аудиомоделей для удаления музыки из записей уроков с сохранением голоса.

9скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Репозиторий Yushasyed/contextlens-music-engines содержит сторонние модели, которые ContextLens использует для удаления музыкального фона из записи урока с сохранением речи. В него входят Kim's vocals Mel-Band RoFormer в формате Core ML с 4-битными оценщиками маски и MossFormer2 SE 48K из ClearVoice в формате ONNX с 8-битной квантизацией.

Модели предназначены для улучшения разборчивости речи в аудиозаписях с музыкой. Первая распространяется по лицензии MIT, вторая — по Apache-2.0. Репозиторий перераспространяет сторонние модели без изменений исходных весов, однако включает преобразование в указанные форматы и квантизацию; у каждой модели своя лицензия.

Сценарии применения

  • удаление музыкального фона из записи урока
  • выделение речи из аудио с музыкой
  • улучшение разборчивости голоса в учебных записях

Ограничения

Модели ориентированы на удаление музыки из-под речи, а не на универсальное разделение аудиоисточников. Для двух моделей действуют разные лицензии: MIT и Apache-2.0.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Music filter engines for ContextLens

These are third-party models, redistributed unmodified with their licences. ContextLens uses them to take the music out from under a spoken lesson while keeping the voice.

Two licences apply, one per folder:

  • kim-mixA/ — Kim's vocals Mel-Band RoFormer, MIT. Converted to a Core ML package with 4-bit mask estimators; the weights are the author's. Three files, which together are the .mlpackage folder as macOS expects it.
  • mossformer2-48k/ — MossFormer2 SE 48K (ClearVoice), Apache-2.0, exported to ONNX and quantised to 8-bit.

The app's own low tier, DPDFNet-2 (Apache-2.0), is not here: it ships inside the app.

Each file's size and sha256 are listed in the app's resources/music/engines.json, and a file whose hash does not match is refused rather than installed.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · onnx

Нельзя запустить

Обработка «аудио → аудио» пока не поддерживается.

Ревизия весов
f215010

0 моделей