Lion — 6,6-миллиардная языковая модель на базе LLaMA для генерации текста, опубликованная как delta-веса.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Lion — языковая модель семейства LLaMA, представленная в работе об adversarial distillation of proprietary large language models для EMNLP 2023. Репозиторий содержит delta-веса, предназначенные для применения поверх соответствующей базовой модели LLaMA; сама модель имеет 6,6 млрд параметров и архитектуру LlamaForCausalLM.
Модель предназначена для генерации текста. Длина контекста составляет 2048 токенов. Веса опубликованы в формате PyTorch, лицензия репозитория — MIT. Для использования delta-весов требуется совместимая базовая модель; README не уточняет её идентификатор и не описывает целевые сценарии или языки.
Для применения delta-весов требуется совместимая базовая модель LLaMA. Контекст ограничен 2048 токенами; README не сообщает о поддерживаемых языках и специализированных сценариях.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
arXiv link: https://arxiv.org/abs/2305.12870
Github: https://github.com/YJiangcm/Lion
Note: To comply with the LLaMA model license, we release Lion weights as delta weights.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…