Uploaded model
- Developed by: ZainYz
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Meta-Llama-3.1-8B-bnb-4bit
- Опубликована
- 30 авг 2024
Ссылки
MedchatbotLlama-3.1-8B
Дообученная на базе Llama 3.1 модель для генерации диалоговых ответов на медицинские темы.
17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 авг 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ZainYz/MedchatbotLlama-3.1-8B — разговорная языковая модель, разработанная ZainYz путём дообучения unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-bnb-4bit с использованием Unsloth и Hugging Face TRL. Она предназначена для генерации текста в диалогах на медицинскую тематику; карточка не приводит подробностей о конкретных медицинских сценариях или результатах оценки качества.
Модель построена на плотной архитектуре LlamaForCausalLM и содержит 7,5 млрд параметров. Она принимает текст и генерирует текст, поддерживает английский язык и контекст до 131 072 токенов. Репозиторий использует формат PyTorch. Лицензия — Apache-2.0.
Медицинские ответы могут быть неточными или неполными; перед клиническим применением их следует проверять у квалифицированного специалиста. Карточка не описывает обучение на медицинских данных или валидацию модели.
Сценарии применения
- черновые ответы на медицинские вопросы на английском языке
- подготовка диалоговых примеров для медицинского чат-бота
- создание прототипа англоязычного медицинского ассистента
Ограничения
Карточка не описывает медицинские данные для дообучения и результаты клинической или иной валидации; ответы модели могут быть ошибочными и требуют проверки специалистом.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейIV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 069af69