/ Модель

Характеристики

Библиотека
ml-agents
Опубликована
28 мар 2023

ppo-Huggy

Обучение с подкреплением

Обученный PPO-агент для игры Huggy, запускаемый и дообучаемый через Unity ML-Agents.

133скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 мар 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Zaleks/ppo-Huggy — обученная модель агента, созданная с помощью библиотеки Unity ML-Agents. Она использует алгоритм PPO (Proximal Policy Optimization) для игры Huggy и предназначена для запуска агента и продолжения его обучения через ML-Agents. Репозиторий содержит модель в формате ONNX. Карточка описывает применение в игровой среде и просмотр поведения агента в браузере; сведения о лицензии не приведены.

Сценарии применения

  • Запуск агента PPO в игре Huggy
  • Продолжение обучения агента в Unity ML-Agents
  • Просмотр поведения агента в игровой среде

Ограничения

Описание подтверждает применение только в игре Huggy и не сообщает метрики качества или условия лицензии.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ppo Agent playing Huggy

This is a trained model of a ppo agent playing Huggy using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://github.com/huggingface/ml-agents#get-started We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser:.

  1. Go to https://huggingface.co/spaces/unity/ML-Agents-Huggy
  2. Step 1: Find your model_id: Zaleks/ppo-Huggy
  3. Step 2: Select your .nn /.onnx file
  4. Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
3ae8e48

0 моделей