/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Архитектура
gpt2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
29 мар 2024

Cyber_assist3.0

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Англоязычная модель GPT-2 Medium, дообученная для генерации ответов на базовые вопросы по кибербезопасности.

27скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены30 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Zardian/Cyber_assist3.0 — языковая модель семейства GPT-2, разработанная Zardian18 и дообученная на GPT-2 Medium. Она предназначена для генерации ответов на базовые вопросы по кибербезопасности. Обучение проводилось на двух наборах данных с запросами и ответами по кибербезопасности; карточка указывает их объём как 12 тыс. и 14 тыс. записей.

Модель использует архитектуру GPT2LMHeadModel, принимает текст и генерирует текст на английском языке. Контекст составляет 1024 токена; веса доступны в формате safetensors, для работы используется Transformers. Модель может помочь с простыми справочными запросами по кибербезопасности, но её качество ограничено небольшим объёмом обучающих данных и уступает современным крупным языковым моделям. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ответы на базовые вопросы по кибербезопасности
  • получение кратких справок по киберугрозам
  • черновые ответы на вопросы о цифровой безопасности

Ограничения

Модель обучалась на небольших наборах данных и уступает современным крупным языковым моделям; ответы следует проверять, особенно при принятии решений по безопасности.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

Works as a cyber assistant.

Model Details

Model Description

This is the model card of a 🤗 transformers model that has been pushed on the Hub.

  • Developed by: Zardian18
  • Model type: GPT2
  • Language(s) (NLP): English
  • Finetuned from model [optional]: OpenAi GPT2-medium

Model Sources [optional]

  • Repository: Github repo

Uses

Can be used to handle and solve basic cybersec queries.

Bias, Risks, and Limitations

Currently it is fine-tuned on GPT2, which is good but not comparable to state of the art LLMs and Transformers. Moreover, the dataset is small.

[More Information Needed]

How to Get Started with the Model

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="Zardian/Cyber_assist3.0")

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Zardian/Cyber_assist3.0")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Zardian/Cyber_assist3.0")

Training Details

Training Data

Cybersec queries and responses dataset consisting of 12k enteries.

Cybersec dataset with instructions and output consisting of 14k enteries.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
f5957e3

0 моделей