Диалоговая текстовая модель на основе Qwen3 для генерации ответов, помеченная как медицинская.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
QB-Q3-4B-v1-SFT — диалоговая модель генерации текста на основе Qwen3, опубликованная пользователем Zaynoid. Репозиторий содержит контрольную точку в формате Safetensors; доступ предоставляется по запросу. Пример загрузки использует Transformers и AutoModelForCausalLM.
Модель предназначена для генерации ответов в чате. Тег medical указывает на медицинскую направленность, однако README не описывает конкретные клинические сценарии или оценку качества. Лицензия Apache-2.0.
Доступ к контрольной точке предоставляется по запросу. Карточка не сообщает результаты оценки качества или клинической валидации.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Gated checkpoint — access by request.
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
tok = AutoTokenizer.from_pretrained("Zaynoid/QB-Q3-4B-v1-SFT")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Zaynoid/QB-Q3-4B-v1-SFT", torch_dtype="bfloat16", device_map="auto")
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.