RP-Q35A-80B-v2 — англоязычная разговорная модель семейства Qwen 3.5 MoE для генерации текста, с тегом medical и доступом по запросу.
446скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены15 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
RP-Q35A-80B-v2 — разговорная языковая модель на архитектуре семейства Qwen 3.5 MoE, опубликованная Zaynoid. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; в карточке указана лицензия Apache-2.0. Доступ к чекпойнту предоставляется по запросу.
Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате. В метаданных есть тег medical, поэтому она может быть ориентирована на медицинские сценарии, однако README не описывает её обучение или подтверждённые медицинские возможности. Для загрузки автор предлагает Transformers и AutoModelForCausalLM с типом данных bfloat16 и автоматическим распределением по устройствам.
Модель принимает текст и генерирует текст. Метаданные указывают английский язык. Точное число параметров и длина контекста в доступных данных не приведены, поэтому суффикс «80B» в названии не принимается здесь за подтверждённый размер. Доступ ограничен запросом; пригодность ответов для медицинских решений не подтверждена.
Сценарии применения
генерация ответов в англоязычном чате
создание диалоговых текстов на английском языке
изучение применения языковых моделей в медицинском контексте
Ограничения
Доступ к чекпойнту предоставляется по запросу. Медицинская специализация обозначена только тегом, а README не приводит сведений о валидации или пригодности модели для клинического применения.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
tok = AutoTokenizer.from_pretrained("Zaynoid/RP-Q35A-80B-v2")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Zaynoid/RP-Q35A-80B-v2", torch_dtype="bfloat16", device_map="auto")
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров