/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
t2v · dense
Базовая модель
Wan2.1-T2V-1.3B
Опубликована
11 окт 2026

LastKV-Wan-1.3B

Генерация видеоТекст → видео

Модель на базе Wan2.1-T2V-1.3B для причинной генерации коротких видео 480p по текстовым запросам.

3скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LastKV-Wan-1.3B — модель для генерации видео по текстовому запросу, разработанная на базе Wan2.1-T2V-1.3B с применением метода LastKV. Она предназначена для причинной генерации видео с разрешением 480p. Репозиторий содержит EMA-веса генератора в формате FP32 с шага обучения 20 500; автор также упоминает отдельные исходные веса.

В README приведены результаты оценки VBench для LastKV и базового Transformer: итоговая оценка LastKV составляет 82,4%, а семантическая — 78,0%. Для работы нужны соответствующая реализация LastKV, файл config.json, а также VAE и текстовый энкодер Wan2.1. Модель основана на Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B; лицензия — Apache-2.0. Сведения о поддерживаемых языках в доступных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация видео 480p по текстовому описанию
  • создание коротких роликов из промптов
  • эксперименты с причинной генерацией видео
  • оценка качества генерации видео по VBench

Ограничения

Для запуска требуются реализация LastKV, config.json, а также VAE и текстовый энкодер Wan2.1. Опубликованные веса соответствуют шагу 20 500, тогда как приведённая оценка VBench получена для EMA-версии шага 20 000.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LastKV-Wan-1.3B

480p causal text-to-video generation with LastKV, based on Wan2.1-T2V-1.3B.

FP32 generator weights from step 20,500. This is the EMA version; raw weights are also available.

Paper results

VBench scores (%, higher is better), from Table 8 of the paper.

ModelQualitySemanticTotal
Transformer83.176.581.8
LastKV83.578.082.4

The paper evaluates step 20,000 EMA; this release contains step 20,500.

Individual scores from the same paper EMA evaluation (%, higher is better).

MetricTransformerLastKV
Subject consistency93.293.3
Background consistency95.095.5
Temporal flickering97.397.3
Motion smoothness98.598.4
Dynamic degree81.179.2
Aesthetic quality61.662.2
Imaging quality64.166.7
Object class91.593.5
Multiple objects72.874.6
Human action95.696.6
Color88.087.4
Spatial relationship66.169.6
Scene52.953.6
Appearance style21.022.3
Temporal style24.024.2
Overall consistency25.825.8

Use the matching LastKV implementation with config.json and the Wan2.1 VAE/text encoder.

Project page · Paper

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Базовая модель Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B выложена не в формате diffusers, адаптер не к чему подключить.

Ревизия весов
87fe284

0 моделей