/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,1 млрд
Размер весов
6,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-3B-Instruct
Опубликована
24 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

zen-ingress-1-3b-sft-merged

ZenithLLM
Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Компактная чат-модель ZenithLLM на базе Qwen2.5-3B-Instruct для математических рассуждений, аналитических решений и следования инструкциям.

775скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены30 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Zen Ingress 1-3B SFT Merged — это плотная причинно-следственная языковая модель ZenithLLM с 3,1 млрд параметров, созданная на основе Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct. Это версия первого этапа supervised fine-tuning с объединёнными весами; модель распространяется в формате Safetensors и рассчитана на контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для математических рассуждений, пошагового аналитического решения задач и следования структурированным инструкциям в диалогах. Она может применяться для генерации ответов и структурированного текста; в метаданных также указана поддержка интерфейса вызова инструментов. В карточке указан английский язык.

Модель доступна по лицензии Apache-2.0. Это промежуточная SFT-версия: для предпочтительно выровненной финальной версии автор указывает отдельную модель Zen Ingress 1-3B DPO Merged.

Сценарии применения

  • пошаговое решение математических задач
  • аналитические ответы на вопросы
  • выполнение структурированных текстовых инструкций
  • генерация диалоговых ответов
  • подготовка структурированных текстовых ответов

Ограничения

Это модель этапа SFT до финального DPO-выравнивания; для предпочтительно выровненной версии автор рекомендует отдельный DPO-релиз. Заявленная область фокусировки — математика, аналитическое решение задач и следование инструкциям.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🧠 Zen Ingress 1-3B (SFT Merged — Stage 1)

Zen Ingress 1 (SFT Merged) is the Stage 1 Supervised Fine-Tuned 3-billion parameter causal language model engineered by ZenithLLM, built on top of Qwen 2.5 3B Instruct.

[!NOTE] Final DPO Version Available: For the preference-aligned model with GGUF quantizations (IQ4_NL & Q5_K_M), visit the final release: ZenithLLM/zen-ingress-1-3b-dpo-merged.

🎯 Model Overview

  • Base Architecture: Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct
  • Training Stage: Stage 1 SFT (Full precision merged weights)
  • Dataset: ZenithLLM/zen-ingress-dataset
  • Primary Focus: Mathematical reasoning, analytical step-by-step problem solving, and structured instruction following.

🔗 Related Models & Datasets

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
5a3a6cb

0 моделей

    Создать бенчмарк