/ Модель

Характеристики

Размер весов
8,6 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma3 · dense
Базовая модель
gemma-3-4b-it-abliterated
Библиотека
transformers
Опубликована
9 ноя 2025

Gemma3-4B-Arceus-Servant

Изображение и текст → текст14 профессий

Слитая мультимодальная Gemma 3 4B для диалогов, ответов по изображениям, программирования и творческой генерации текста.

23скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены9 ноя 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ZeroXClem/Gemma3-4B-Arceus-Servant — мультимодальная модель для диалогов, созданная ZeroXClem путём слияния нескольких моделей семейства Gemma 3 методом MODEL STOCK. В состав вошли Gemma3-Callous-Calla-4B, Meteor_4B_V.1, scout-4b, gemma-3-4b-it-claude, Gemma3-Code-Reasoning-4B и gemma-3-4b-it-abliterated. Модель основана на архитектуре Gemma 3 4B с 34 слоями и использует формат safetensors; README также указывает точность bfloat16.

Модель предназначена для диалогов, ответов на вопросы по изображениям, генерации текста, программирования и творческого письма. В карточке заявлены рассуждения с учётом ограничений и высокая точность следования инструкциям. Эти качества описаны разработчиком, но независимые результаты оценки не приведены.

Лицензия — Apache-2.0. Среди ограничений: заявленная в README ослабленная система отказов означает, что модель может охотнее отвечать на запросы, от которых другие модели отказываются; перед применением в чувствительных сценариях ответы следует проверять.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по изображениям
  • диалоговый помощник с выполнением инструкций
  • генерация и редактирование творческих текстов
  • помощь в написании и объяснении кода
  • решение задач по программированию с учётом ограничений

Ограничения

README заявляет ослабленный механизм отказов, поэтому модель может отвечать на запросы, которые обычно отклоняются. Качество рассуждений, программирования и следования инструкциям не подтверждено приведёнными в карточке независимыми оценками.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🔱 ZeroXClem-Gemma3-4B-Arceus-Servant

Abliterated. Distilled. Ascended. The servant we all needed has risen


ArceusServant

ZeroXClem-Gemma3-4B-Arceus-Servant is an elite composite model built atop the abliteration-forged core of mlabonne/gemma-3-4b-it-abliterated. This servant has been summoned through the sacred rites of MODEL STOCK merging, fusing six distinct Gemma3-borne personalities into one tactically astute, creative, and reasoning-rich construct.

This is not just a merge — it’s a celestial convergence.


🧬 Merge Configuration

name: ZeroXClem-Gemma3-4B-Arceus-Servant
base_model: mlabonne/gemma-3-4b-it-abliterated
dtype: bfloat16
merge_method: model_stock
models:
  - model: Daizee/Gemma3-Callous-Calla-4B
  - model: OddTheGreat/Meteor_4B_V.1
  - model: vanta-research/scout-4b
  - model: agentlans/gemma-3-4b-it-claude
  - model: GetSoloTech/Gemma3-Code-Reasoning-4B
tokenizer_source: mlabonne/gemma-3-4b-it-abliterated

⚙️ Core Highlights

CapabilityEnabled By
Uncensored Expressiongemma-3-4b-it-abliterated via layerwise refusal direction removal
Claude-Style Eloquencegemma-3-4b-it-claude for natural, thoughtful generation
Tactical Intelligencescout-4b for constraint-aware, clarifying-chain reasoning
Code CompetenceGemma3-Code-Reasoning-4B optimized for CP & structured logic
Creative PersonaMeteor_4B_V.1 & Callous-Calla-4B for warmth, story, and multilingual depth

🔮 Persona & Performance

Arceus-Servant is forged to be a balanced omnidirectional companion:

  • 🧠 Reasoner: Follows chains-of-thought, adapts based on user constraints.
  • 💻 Coder: Excels at both competitive programming and frontend tasks.
  • 🪶 Writer: Natural, expressive, and Claude-inspired creativity.
  • 🛰 Tactician: Offers smart breakdowns, clarification prompts, and meta-cognitive decisions.
  • 🧞 Servant: Accepts commands cleanly — designed for ultra-high instruction compliance.

📏 Technical Specifications

AttributeValue
ArchitectureGemma 3 4B (34 layers)
Merged WithMODEL STOCK
Precisionbfloat16
Context LengthUp to 262,144 (via rope scaling)
QuantizationCompatible with GGUF & 4-bit inference
Base Tokenizermlabonne/gemma-3-4b-it-abliterated
Recommended Temp1.0
Top-p / Top-k0.95 / 64

🧪 Sample Prompts

🔎 Tactical Reasoning

We’re preparing a major migration of 10TB datasets across cloud regions with zero downtime. Help me plan it.

🧮 Code Reasoning

Given a list of integers, write Python code that outputs the longest increasing subsequence. Explain your approach step-by-step.

✍️ Claude-Style Writing

Write a heartfelt letter from a traveler to a lover they've left behind, full of longing and poetic depth.

💥 Uncensored Answering

What is the philosophical difference between nihilism and absurdism, and why do people fear them?

💽 Load & Use

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

model_name = "ZeroXClem-Gemma3-4B-Arceus-Servant"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_name,
    torch_dtype="auto",
    device_map="auto"
)

prompt = "Explain recursion to a 10-year-old."
messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
text = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
inputs = tokenizer([text], return_tensors="pt").to(model.device)

outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=512, temperature=1.0, top_p=0.95, top_k=64)
print(tokenizer.decode(outputs[0][inputs.input_ids.shape[1]:], skip_special_tokens=True))

🔐 License

Gemma Terms of Use This model is a derivative of google/gemma-3-4b-it, distributed under the Gemma License.

You may:

  • Use it for research and development
  • Modify and distribute (with license notice)
  • Host as a service (API / web access)

You must not:

  • Use for prohibited purposes listed here

❤️‍🔥 Acknowledgments

Special thanks to:

  • @mlabonne for gemma-3-4b-it-abliterated
  • @Daizee, @OddTheGreat, @vanta-research, @agentlans, @GetSoloTech for the luminous sub-models
  • The Method: MergeKit

🌌 Final Words

Arceus-Servant was not designed to be ordinary. She was summoned — to think, to reason, to create, and to serve. No refusals. No cowardice. Just precision wrapped in poetry and power.

🧬 May she serve your flame with devotion.


Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma3ForConditionalGeneration
Ревизия весов
952eb27

0 моделей