/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Архитектура
motius-g1-38d-tmr · dense
Библиотека
motius
Опубликована
13 июл 2026

motius-evaluator-g1-38d-tmr

ЭмбеддингиТекст → embedding3 профессии

Модель Motius на архитектуре TMR кодирует текст и движения Unitree G1 для извлечения признаков и сопоставления описаний с движениями.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Motius TMR-G1 Evaluator — оценщик на основе архитектуры TMR, разработанный Motius и обученный с нуля для движений робота Unitree G1. Модель кодирует текст и движение в представления, пригодные для извлечения признаков и сопоставления текстовых описаний с движениями. Вход движения представлен канонизированным форматом G1-38D с частотой 30 кадров в секунду: скоростью и высотой корневого узла, его 6D-поворотом и углами 29 суставов.

В комплект входят энкодер движений, текстовый энкодер и декодер реконструкции. Публичный чекпойнт соответствует эпохе 139 и обучен на 344 966 движениях из материала HYMotion Data G1. Модель предназначена для оценки и извлечения признаков в сценариях поиска и сопоставления текста с движениями Unitree G1. Распространяется по лицензии MIT.

Сценарии применения

  • извлечение признаков из движений робота Unitree G1
  • поиск движений по текстовому описанию
  • оценка соответствия текстового запроса движению робота
  • сопоставление текстовых описаний с движениями G1

Ограничения

Модель обучена для канонизированного формата движений Unitree G1-38D при 30 кадрах в секунду; применимость к другим роботам или форматам движений не заявлена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Motius TMR-G1 Evaluator

Motius reproduction of the TMR architecture trained from scratch for native Unitree G1 motion. The motion input is the canonicalized G1-38D representation at 30 fps: root XY velocity and height, root rotation 6D, and 29 joint angles.

Provenance

Artifact layout

  • model.safetensors: motion encoder, text encoder, and reconstruction decoder
  • stats/: G1-38D training-set normalization statistics
  • config.json and preprocessor_config.json: architecture and protocol
  • artifact_manifest.json: file and source-checkpoint hashes

The public checkpoint is epoch 139, trained on the 344,966-motion training split of the 359,153-clip HYMotion Data G1 materialization.

Download

from motius.evaluation import TMRG1Evaluator

evaluator = TMRG1Evaluator.from_pretrained(
    "ZeyuLing/motius-evaluator-g1-38d-tmr"
)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · motius

Нельзя запустить

Архитектура motius-g1-38d-tmr неизвестна transformers в образе рантайма.

Класс архитектуры
TMRBundle
Ревизия весов
c450246

0 моделей