/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Архитектура
motius-humanml3d-263-evaluator · dense
Библиотека
motius
Опубликована
12 июл 2026

motius-evaluator-humanml3d-official

ЭмбеддингиТекст → embedding3 профессии

Официальный оценщик HumanML3D извлекает признаки для сопоставления текстовых описаний и движений человека в оценке систем генерации движений по тексту.

61скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это переупакованные Motius веса официального оценщика HumanML3D, используемого в протоколе таблицы лидеров T2M для сопоставления текстовых описаний с движениями человека. Модель основана на реализации HumanML263Evaluator и включает кодировщики текста и движений, статистику нормализации HumanML3D-263 и файлы векторных представлений слов GloVe. Веса выпущены без повторного обучения, состояние оптимизатора удалено.

Оценщик предназначен для извлечения признаков и оценки соответствия текста и 3D-движений человека при сравнении систем генерации движений по тексту. Исходные веса связаны с работой «Generating Diverse and Natural 3D Human Motions From Text» и репозиторием EricGuo5513/text-to-motion. Артефакт распространяется в формате safetensors по лицензии MIT; датасет HumanML3D и его аннотации сохраняют исходные условия использования.

Сценарии применения

  • оценка соответствия текста и сгенерированного движения человека
  • сравнение систем text-to-motion по протоколу T2M
  • извлечение признаков текста и движений для оценки HumanML3D
  • подготовка результатов для таблицы лидеров T2M

Ограничения

Оценщик рассчитан на протокол HumanML3D-263 и использует соответствующую нормализацию и словарные файлы GloVe; для датасета HumanML3D и его аннотаций действуют отдельные исходные условия использования.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

HumanML3D Official Evaluator

Hugging Face artifact for the official HumanML3D text-motion matching evaluator used by the T2M leaderboard protocol. Motius repackages the released inference weights without retraining and removes optimizer state.

Provenance

Artifact layout

  • model.safetensors: movement, text, and motion encoders
  • stats/: HumanML3D-263 normalization statistics
  • glove/: released our_vab word-vector lookup files
  • config.json and preprocessor_config.json: architecture and protocol
  • artifact_manifest.json: file and source-checkpoint hashes

The HumanML3D dataset and its annotations remain subject to their original terms.

Download

from huggingface_hub import snapshot_download

artifact = snapshot_download("ZeyuLing/motius-evaluator-humanml3d-official")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · motius

Нельзя запустить

Архитектура motius-humanml3d-263-evaluator неизвестна transformers в образе рантайма.

Класс архитектуры
HumanML263Evaluator
Ревизия весов
d6f2735

0 моделей