Характеристики

Лицензия: MIT
Архитектура: motius-motionstreamer-272-evaluator · dense
Библиотека: motius
Опубликована: 12 июл 2026

Ссылки

Hugging Face arXiv 2503.15451

motius-evaluator-motionstreamer-272

ZeyuLing

ЭмбеддингиТекст → embedding3 профессии

Оценщик MotionStreamer-272 извлекает представления текста и человеческого движения для оценки их соответствия.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это артефакт оценщика MotionStreamer-272, опубликованный Motius. Он содержит текстовый энкодер DistilBERT и энкодер движений ACTOR для оценки соответствия текста и человеческого движения в стиле TMR; состояние Lightning-тренера исключено. Артефакт создан на основе работы MotionStreamer: Streaming Motion Generation via Diffusion-based Autoregressive Model in Causal Latent Space и реализации Motius MotionStreamer272Evaluator.

Модель предназначена для извлечения признаков текста и движения при оценке MotionStreamer-272. Репозиторий включает веса в формате safetensors, статистику нормализации, файлы токенизатора DistilBERT и конфигурацию архитектуры и протокола. Лицензия — MIT. Карточка не приводит размер модели и длину контекста.

Сценарии применения

извлечение признаков текста для оценки соответствия движению
извлечение признаков человеческого движения
оценка пар текст—движение в сценариях text-to-motion
оценка результатов генерации движения MotionStreamer-272

Ограничения

Это оценочный артефакт, содержащий только текстовый энкодер DistilBERT и энкодер движений ACTOR; состояние тренера исключено. README описывает его для оценки MotionStreamer-272, а не как самостоятельную модель генерации движений.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MotionStreamer Evaluator

Hugging Face artifact for the TMR-style evaluator released with MotionStreamer. Motius extracts only the DistilBERT text encoder and ACTOR motion encoder used for MotionStreamer-272 evaluation; Lightning trainer state is excluded.

Provenance

Paper: MotionStreamer: Streaming Motion Generation via Diffusion-based Autoregressive Model in Causal Latent Space
Original repository: zju3dv/MotionStreamer
Motius implementation: MotionStreamer272Evaluator

Artifact layout

model.safetensors: text and motion evaluator encoders
stats/: MotionStreamer-272 normalization statistics
tokenizer/: DistilBERT tokenizer/config files
config.json and preprocessor_config.json: architecture and protocol
artifact_manifest.json: file and source-checkpoint hashes

Download

from huggingface_hub import snapshot_download

artifact = snapshot_download("ZeyuLing/motius-evaluator-motionstreamer-272")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · motius

Нельзя запустить

Архитектура motius-motionstreamer-272-evaluator неизвестна transformers в образе рантайма.

Класс архитектуры: MotionStreamer272Evaluator
Ревизия весов: 5634432