This model was presented in Phidias: A Generative Model for Creating 3D Content from Text, Image, and 3D Conditions with Reference-Augmented Diffusion.
Project page: https://rag-3d.github.io/
Phidias-Diffusion
Генерация изображений
Phidias-Diffusion — диффузионная модель для генерации 3D-контента по тексту и дополнительным условиям, включая изображения и 3D-референсы.
0скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены2 мар 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Phidias-Diffusion — генеративная модель для создания 3D-контента с помощью диффузии и дополнительного использования референсов. Модель представлена в работе «Phidias: A Generative Model for Creating 3D Content from Text, Image, and 3D Conditions with Reference-Augmented Diffusion».
Карточка Hugging Face относит модель к задаче text-to-3d; упомянутая работа также описывает условия генерации по изображению и 3D-данным. В репозитории указаны веса в формате safetensors. Модель распространяется по лицензии MIT.
README не содержит подробных инструкций по запуску, оценок качества или конкретных ограничений применимости.
Сценарии применения
- создание 3D-контента по текстовому описанию
- генерация 3D-объектов с опорой на изображение
- создание 3D-контента с использованием 3D-референсов
Ограничения
README содержит только краткое упоминание публикации и не описывает качество модели, требования к входным данным или ограничения применения.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
3D-генерация пока не поддерживается.
- Ревизия весов
- dec51c1