Uploaded finetuned model
- Developed by: ZigZeug
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 3,1 млрд
- Размер весов
- 6,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 19 мар 2026
Ссылки
Baatukaay-Qwen2.5-3B-Wolof
Дообученная модель Qwen2 на 3,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов, ориентированная на волоф.
158скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены19 мар 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ZigZeug/Baatukaay-Qwen2.5-3B-Wolof — дообученная языковая модель семейства Qwen2 для генерации текста и диалогов. Она основана на unsloth/qwen2.5-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit и разработана ZigZeug с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face. Модель содержит 3,1 млрд параметров, имеет контекст длиной до 32 768 токенов и распространяется в формате safetensors.
Модель предназначена для генерации ответов и ведения диалогов на волоф; метаданные также отмечают английский язык. Лицензия Apache-2.0. Карточка не описывает состав обучающих данных, результаты оценки качества или ограничения применения.
Сценарии применения
- ответы на вопросы на волоф
- диалоговый помощник на волоф
- генерация текстов на волоф
- продолжение текста на волоф
Ограничения
Карточка не приводит результаты оценки качества, подробности обучающих данных или специфические ограничения. Указание английского языка в метаданных не раскрывает уровень его поддержки.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 90db1e8