/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
23 июл 2025

logllm-llama3-8b-BGL-logs

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

LogLLM — дообученная на системных журналах модель Llama 3 8B для анализа логов и помощи в диагностике сбоев.

87скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены23 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LogLLM — дообученная модель семейства Llama 3, разработанная ZigZeug на базе Meta-Llama-3-8B. Она предназначена для анализа системных журналов: модель генерирует текстовые выводы по логам и помогает находить признаки проблем и возможные причины сбоев. Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и принимает текстовый ввод; заявленная длина контекста — 8192 токена.

Модель рассчитана на сценарии системного администрирования и диагностики по логам. Она доступна в формате safetensors для библиотеки Transformers и распространяется по лицензии Apache-2.0. В карточке не приведены результаты оценки качества или подробности о данных дообучения, поэтому точность диагностики и устойчивость на форматах логов, отличающихся от обучающих, не установлены.

Сценарии применения

  • поиск ошибок и аномалий в системных журналах
  • анализ логов для выяснения возможной причины сбоя
  • подготовка текстового резюме по фрагменту системного журнала

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки качества и подробности о данных дообучения. Точность диагностики и переносимость на форматы логов, отличающиеся от обучающих, не установлены.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LogLLM - Llama 3 8B Fine-tuned for Log Analysis

Ce modèle est une version fine-tunée de Llama 3 8B spécialisée dans l'analyse de logs système.

Utilisation

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, pipeline

# Chargement du modèle
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ZigZeug/logllm-llama3-8b-BGL-logs")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("ZigZeug/logllm-llama3-8b-BGL-logs")

# Création du pipeline
pipe = pipeline("text-generation", model=model, tokenizer=tokenizer)


Entraînement

Ce modèle a été fine-tuné sur des datasets de logs système pour améliorer ses capacités d'analyse et de diagnostic.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
1b4bd3b

0 моделей