/ Модель
Каталог

Характеристики

Библиотека
ml-agents
Опубликована
17 дек 2022

Ссылки

Hugging Face

ppo-Huggy

Zionamsalem
Обучение с подкреплением

Обученный PPO-агент для игры Huggy в среде Unity ML-Agents, который можно запускать или дообучать.

113скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены17 дек 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это обученный агент на основе Proximal Policy Optimization (PPO), созданный для игры Huggy с использованием библиотеки Unity ML-Agents. Модель предназначена для управления агентом в среде Huggy: её можно запускать для игры или использовать как отправную точку для продолжения обучения через ML-Agents. В репозитории указаны веса в формате ONNX и теги Unity ML-Agents; входы и выходы соответствуют взаимодействию агента со средой, их точный формат в карточке не описан. Лицензия и конкретные ограничения применения в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • управление агентом в игре Huggy
  • демонстрация работы агента Unity ML-Agents
  • продолжение обучения PPO-агента

Ограничения

Агент обучен для конкретной среды Huggy; перенос на другие среды не подтверждён. Лицензия и подробности наблюдений и действий в карточке не приведены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ppo Agent playing Huggy

This is a trained model of a ppo agent playing Huggy using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://github.com/huggingface/ml-agents#get-started We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser:.

  1. Go to https://huggingface.co/spaces/unity/ML-Agents-Huggy
  2. Step 1: Write your model_id: Zionamsalem/ppo-Huggy
  3. Step 2: Select your .nn /.onnx file
  4. Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
182818a

0 моделей

    Создать бенчмарк