Характеристики

Размер весов: 814 МБ
Лицензия: MIT
Базовая модель: whisper-large-v3-turbo
Библиотека: ctranslate2
Опубликована: 31 янв 2025

Ссылки

Hugging Face

faster-whisper-large-v3-turbo-int8-ct2

Zoont

Распознавание речиАудио → текст10 профессий

Квантованная INT8-версия Whisper large-v3-turbo в формате CTranslate2 для мультиязычного распознавания речи.

2 900скачиваний за 30 дней15лайковвеса обновлены31 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель Zoont/faster-whisper-large-v3-turbo-int8-ct2 — преобразованная версия OpenAI Whisper large-v3-turbo в формате CTranslate2 с 8-битной квантизацией. Она предназначена для распознавания речи и преобразования аудио в текст с использованием faster-whisper; поддерживает мультиязычную обработку, включая русский и английский языки. Репозиторий создан 31 января 2025 года, использует библиотеку CTranslate2 и распространяется по лицензии MIT. Карточка отсылает к исходной модели за подробностями; в ней не приведены отдельные сведения о качестве распознавания или длине контекста.

Сценарии применения

расшифровка аудиозаписей на русском языке
транскрибация многоязычных аудиозаписей
распознавание речи в записях встреч и интервью

Ограничения

README не приводит независимых оценок качества; результат может зависеть от языка, шума и условий записи. Для использования предусмотрена экосистема CTranslate2 и faster-whisper.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели I.9Универсальные способностиАудио и музыкаAI помогает анализировать, очищать, преобразовывать и создавать звук и музыку.15 задач4 835моделей I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

CTranslate2 Conversion of whisper-large-v3-turbo (INT8 Quantization)

This model is converted from openai/whisper-large-v3-turbo to the CTranslate2 format using INT8 quantization, primarily for use with faster-whisper

Model Details

For more details about the model, see its original model card

Conversion Details

The original model was converted using the following command:

ct2-transformers-converter --model whisper-large-v3-turbo --copy_files tokenizer.json preprocessor_config.json --output_dir faster-whisper-large-v3-turbo-int8-ct2 --quantization int8

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ctranslate2

Нельзя запустить

Модели CTranslate2 требуют отдельного рантайма.

Ревизия весов: 846f747