ZraldAI v1.1 — сжатая дообученная Qwen3-8B для генерации текста и диалоговых ответов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ZraldAI v1.1 — сжатая дообученная версия Qwen3-8B от Zrald для генерации текста и диалогов. Это плотная авторегрессионная языковая модель на 7,6 млрд параметров с контекстом до 40 960 токенов; репозиторий содержит веса в формате safetensors. Модель загружается через Transformers и предназначена для генерации ответов и ведения диалога.
В сравнении с Qwen3-8B модель показывает более высокую perplexity на Wikitext-2 (10,40 против 9,50), хотя результат MMLU-mini совпадает (100%). Языки и лицензия не подтверждены карточкой модели.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
A compressed variant of Qwen3-8B.
| metric | this model | Qwen3-8B |
|---|---|---|
| Wikitext-2 perplexity | 10.40 | 9.50 |
| MMLU-mini | 100% | 100% |
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Zrald/zraldaiv1.1")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Zrald/zraldaiv1.1")
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…