/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Опубликована
13 ноя 2025

zygai

Генерация текстаТекст → текст

ZygAI — нейтральная модель генерации текста на литовском и английском языках для локального запуска и настройки через системные промпты.

114скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены6 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ZygAI — нейтральная двуязычная языковая модель для локального запуска, ориентированная на литовский и английский языки. Она предназначена для генерации текста и диалогов, а специализация и стиль задаются при запуске через системные промпты или персоны в OpenWebUI/API.

Модель распространяется в формате GGUF с вариантами квантования Q4_K_M, Q5_K_M и Q8_0, рассчитанными на разные компромиссы между скоростью, расходом памяти и качеством. README рекомендует запуск через llama.cpp, включая серверные установки; для работы с персонами заявлена совместимость именно с llama.cpp. Размер модели и длина контекста в предоставленных данных не указаны.

Модель поддерживает общение на литовском и английском, стараясь отвечать на языке запроса. Лицензия — Apache-2.0. Карточка описывает локальный движок общего назначения, но не называет его базовую архитектуру или исходную модель.

Сценарии применения

  • диалоги с локально запущенной языковой моделью
  • генерация текстов на литовском языке
  • генерация текстов на английском языке
  • развёртывание языковой модели на собственном сервере
  • настройка поведения модели через системные промпты и персоны

Ограничения

Для работы с персонами README рекомендует llama.cpp и предупреждает, что в Ollama они могут работать некорректно. Данные не раскрывают базовую модель, архитектуру, число параметров и длину контекста.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🧠 ZygAI — Neutral Bilingual AI Engine (LT / EN)

ZygAI

ZygAI is a neutral, locally hosted AI engine designed for Lithuanian 🇱🇹 and English 🇬🇧 language tasks.
It is built for local inference, server-based usage, and runtime personas.

ZygAI is a base engine, not a chatbot persona.
Behavior and specialization are applied at runtime (OpenWebUI / API).

✨ Key Features

  • 🇱🇹 / 🇬🇧 True bilingual support
  • ⚡ Optimized GGUF models for llama.cpp
  • 🧩 Supports runtime personas (MiniGPTs, system prompts)
  • 🧠 Clean identity — no vendor branding
  • 🖥️ Designed for systemd + server deployments
  • 🔀 Supports GGUF shards (no merge required)

🧠 Architecture Overview

ZygAI (base engine)
├── Q4 → fast / high throughput
├── Q5 → balanced / general usage
└── Q8 → high quality / reasoning

  • ZygAI = neutral engine
  • No hardcoded system prompt in the model

📦 Available Quantizations

QuantizationPurposeNotes
Q4_K_MFastBest speed, low memory
Q5_K_MBalancedDefault general use
Q8_0High qualityBest reasoning, higher RAM

Models may be provided as GGUF shards (-00001-of-00002.gguf).
llama.cpp loads shards automatically — no merge required.

🚀 Running ZygAI (llama.cpp server)

Example: Q4 (shard-based)

./llama-server \
  -m ZygAI-q4_k_m-00001-of-00002.gguf \
  --host 0.0.0.0 \
  --port 8081 \
  --ctx-size 4096 \
  --threads 4 \
  --batch-size 2048 \
  --jinja

Multiple models (recommended)

ModelPort
Q48081
Q58082
Q88083

🧰 Using with OpenWebUI

  • Provider: OpenAI (local)

  • Base URL: http://127.0.0.1:PORT/v1

  • Auth: none

Important

ZygAI is designed for llama.cpp backend.
System prompts and personas work correctly only with llama.cpp, not Ollama.

🎭 Personas (Recommended)

ZygAI is intentionally neutral.
Specialization is applied via runtime personas:

🌍 Language Behavior

  • Responds in the same language as the user

  • No automatic language switching

  • No mixed-language replies unless requested

Examples:
User (EN):
> What is Lithuania?
Assistant:
> Lithuania is a country located in the Baltic region of Eastern Europe.
User (LT):
> Kada Lietuva įstojo į Europos Sąjungą?.
Assistant:
> Lietuva įstojo į Europos Sąjungą 2004 m. gegužės 1 d.

📜 License

Apache 2.0
This repository provides inference-only model files.
Base model weights originate from publicly available sources and are redistributed according to their respective licenses.

🔒 Notes

  • ZygAI is not ChatGPT

  • ZygAI is not a vendor-branded assistant

  • ZygAI is designed for local-first, privacy-respecting AI

📖 Citation

If you use ZygAI in research, development, or documentation, please cite it as follows:

@software{zygai-7b,
  title        = {ZygAI: Neutral Bilingual AI Engine for Lithuanian and English},
  author       = {Mažeika, Žygimantas},
  year         = {2025},
  publisher    = {Hugging Face},
  url          = {https://huggingface.co/ZygAI},
  license      = {Apache-2.0},
  note         = {Local-first GGUF models optimized for llama.cpp with runtime personas}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
2a410fe

0 моделей