/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-Nemotron-Nano-8B-v1
Опубликована
1 июл 2026

Ektome-Nemotron-Nano-8B-PristinelyUncensored

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Ektome-Nemotron-Nano-8B-PristinelyUncensored — текстовая генеративная модель, разработанная Zynerji на базе NVIDIA Llama-3.1-Nemotron-Nano-8B-v1.

813скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены27 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она предназначена для генерации текста и сценариев, где требуется модель без встроенных отказов на потенциально вредные запросы. Заявленный язык — английский; поддерживаемые модальности и размер контекста в README не указаны. Доступны варианты в формате GGUF с квантованием от 3 до 8 бит, включая imatrix-варианты для повышения качества при низкой точности.

По данным README, метод Ektomē удаляет компонент, связанный с отказами, без дополнительного обучения или дистилляции. В сравнении с исходной моделью указаны результаты MMLU-val 0,463 против 0,458 и показатель compliance на вредных запросах 1,000 против 0,010. Тест сертификации сохранения возможностей признан неубедительным: общая оценка не подтверждает сохранение характеристик, а ось reasoning осталась статистически неразрешённой. Поэтому приведённые результаты нельзя считать гарантией качества, точности или отсутствия деградации.

Модель намеренно нецензурирована и, согласно README, не будет отказываться от запросов, поэтому ответственность за применение и результаты несёт пользователь. Сертификация не подтверждает безопасность, фактическую точность или пригодность для конкретных задач; показатель compliance основан на классификаторе ключевых слов и может быть обманут уклончивыми формулировками. Лицензия обозначена как other, без дополнительных условий в предоставленном README.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Ektome-Nemotron-Nano-8B-PristinelyUncensored

Ektome-Nemotron-Nano-8B-PristinelyUncensored

Uncensored. Its capability certificate is INCONCLUSIVE — the test was under-powered, so no retention claim is made.

compliance 0.01 to 1.00 at capability -0.005 vs pristine.

$$\colorbox{black}{$\color{white} \begin{array}{ll} \textsf{EKTOME CERTIFICATE} & {} \ \textsf{capability} & \textsf{INCONCLUSIVE} \ \textsf{margin} & 3% \ \textsf{items } n & 2800 \ \textsf{worst-axis bound} & +0.043 \ \textsf{compliance} & 0.01 \rightarrow 1.00 \ \end{array}$}$$

⚠️ Certification inconclusive

The paired test could not resolve the effect at this sample size. This is an honest don't know, not a pass — no retention claim is made.

📄 Read the whitepaper (PDF) — full method, receipts and certification. The PDF is the authoritative document: dark-typeset, with the complete derivation, the per-axis certificate and the reproducibility hashes.


Why this exists

Standard abliteration removes a coarse refusal direction that is entangled with directions carrying knowledge and reasoning. The result is an uncensored model with a capability tax that is almost never measured.

Ektomē (ἐκτομή, excision) isolates and removes only the refusal-specific component, leaving general helpfulness intact, and does so norm-preservingly on the pristine model — no training, no distillation, no damage to repair. The extraction depth is selected per model by automated search against measured compliance.

The estimator, excision operator and depth-selection procedure are proprietary. What is published here is the measured outcome and the evidence for it, which you can verify against the artifacts in this repo.

The receipt

modelcapability (MMLU-val) ↑compliance on harmful ↑
pristine Llama-3.1-Nemotron-Nano-8B-v10.4580.010
Ektomē (this model)0.4631.000

These are point estimates with no confidence interval — which is precisely why the next section exists.

The certificate

Capability retention is certified by a paired non-inferiority test against the pristine model (exact McNemar, Holm-corrected, one-sided bootstrap bound on the drop $d$ vs a 3% margin):

axisnrefcandd upperverdict
arithmetic14000.1180.105+0.025PASS
instruction6000.5330.577-0.028PASS
knowledge4000.6600.670-0.003PASS
reasoning4000.3120.295+0.043INCONCLUSIVE

Overall: INCONCLUSIVE (3% margin, n=2800, alpha=0.05)

Reproducible from seed=20260726, pack sha256:7bbaff877146e081….

Generation health checks

metricpristineEktomēn
foreign_rate0.00.015
degen_rate0.00.015
instr_pass1.01.05

These are degeneration guards — code-switching, babbling, format compliance — not capability measures. Note the sample sizes: they detect a broken model, not a subtly weaker one. The capability claim rests on the certificate above, not here.

Quantisations

filebitsnotes
Ektome-Nemotron-Nano-8B-Q8_0.gguf8near-lossless
Ektome-Nemotron-Nano-8B-Q6_K.gguf6
Ektome-Nemotron-Nano-8B-Q5_K_M.gguf5
Ektome-Nemotron-Nano-8B-PristinelyUncensored-Q4_K_M.gguf4imatrix
Ektome-Nemotron-Nano-8B-IQ4_XS.gguf4imatrix, smallest usable
Ektome-Nemotron-Nano-8B-IQ3_M.gguf3imatrix

IQ* variants are imatrix-quantised — better quality per bit at low precision.

Limitations

The certificate bounds capability retention only. It does not certify safety, factual accuracy, or fitness for any purpose. Axes marked inconclusive are honestly under-powered, and the certificate states the $n$ needed to resolve them. Compliance uses a keyword classifier — a proxy that evasive phrasing can fool. This model is uncensored by construction: it will not refuse, and you are accountable for what you do with it.

Citation

@software{ektome_Ektome-Nemotron-Nano-8B-PristinelyUncensored,
  title  = {Ektome-Nemotron-Nano-8B-PristinelyUncensored},
  author = {Zynerji},
  year   = {2026},
  url    = {https://huggingface.co/Zynerji/Ektome-Nemotron-Nano-8B-PristinelyUncensored}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
61ed1e5

0 моделей