/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
512 токенов
Архитектура
gpt2 · dense
Базовая модель
tiny-random-gpt2
Библиотека
transformers
Опубликована
21 июл 2025

Ссылки

Hugging Face

test

a-scarlett
Генерация текстаТекст → текст

Дообученная модель GPT-2 для генерации текста с контекстом 512 токенов.

104скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

a-scarlett/test — дообученная версия модели hf-internal-testing/tiny-random-gpt2 для генерации текста. Модель использует архитектуру GPT-2 и библиотеку Transformers; контекст составляет 512 токенов, веса представлены в формате safetensors. Данные о наборе обучения и целевых сценариях применения не приведены, поэтому качество и специализацию модели оценить нельзя. Лицензия в доступных данных не указана.

Сценарии применения

  • эксперименты с генерацией текста на основе GPT-2
  • проверка загрузки и запуска текстовой модели в Transformers
  • создание прототипа генерации текста для тестовой среды

Ограничения

Базовая модель имеет случайные параметры, а набор данных дообучения неизвестен; практическое качество генерации не подтверждено. Ограничение контекста — 512 токенов.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

test

This model is a fine-tuned version of hf-internal-testing/tiny-random-gpt2 on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 1
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 3.0

Framework versions

  • Transformers 4.51.3
  • Pytorch 2.7.1
  • Datasets 3.6.0
  • Tokenizers 0.21.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
26fad05

0 моделей

    Создать бенчмарк