Uploaded finetuned model
- Developed by: aarifO1
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-e4b-it-unsloth-bnb-4bit
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-e4b-it-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 15 июн 2026
Ссылки
atc-4-e4b-new
Изображение и текст → текст
Дообученная aarifO1 мультимодальная модель Gemma 4 E4B для диалогов по тексту и изображениям.
7скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель aarifO1/atc-4-e4b-new — дообученная aarifO1 версия мультимодальной Gemma 4 E4B Instruct, созданная на базе unsloth/gemma-4-e4b-it-unsloth-bnb-4bit. Она предназначена для диалогов с текстовыми и визуальными входами, включая сценарии с изображениями. В метаданных указаны архитектура Gemma4ForConditionalGeneration, поддержка vision и интерфейса вызова инструментов, а также формат safetensors.
Модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не сообщает, на каких данных и для каких узких задач проводилось дообучение, поэтому специализацию и качество в отдельных сценариях установить нельзя.
Сценарии применения
- ответы на вопросы о содержимом изображений
- диалог с передачей текстового запроса и изображения
- описание изображений в чате
Ограничения
Карточка не описывает обучающие данные, конкретную специализацию или результаты оценки модели. Поддержка вызова инструментов указана как возможность интерфейса и сама по себе не гарантирует качество выполнения инструментальных задач.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 325f8e1