Небольшая символьная Transformer-модель для генерации английского текста в стиле произведений Шекспира и учебных экспериментов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Tiny Shakespeare Transformer — небольшая символьная причинная Transformer-модель, обученная с нуля на корпусе Tiny Shakespeare. В карточке указаны 4 блока Transformer, 4 головы внимания, размерность эмбеддингов 64 и контекст длиной 32 символа; модель использует символьный токенизатор и библиотеку Transformers.
Модель предназначена для генерации продолжений текста в стиле корпуса Шекспира, например для учебных демонстраций авторегрессионной генерации и экспериментов с небольшими языковыми моделями. Она генерирует текст на английском языке. Из-за малого контекста и узкой обучающей выборки её не следует рассматривать как универсальную языковую модель; лицензия в предоставленных данных не указана.
Контекст составляет 32 символа, а обучение выполнено на узком корпусе Tiny Shakespeare, поэтому модель подходит для стилизации в рамках этого корпуса, но ограничена для общего применения. Информация о лицензии отсутствует в предоставленных данных.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
A small character-level causal Transformer trained from scratch on Tiny Shakespeare.
from transformers import AutoModelForCausalLM
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
"YOUR_USERNAME/tiny-shakespeare",
trust_remote_code=True
)
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.