Uploaded finetuned model
- Developed by: aayush1306
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen3.5-9B
This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 19,3 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Базовая модель
- Qwen3.5-9B
- Опубликована
- 10 сен 2026
Ссылки
creatium-llm-coach
Изображение и текст → текст5 профессий
Дообученная Qwen3.5-9B для диалога, анализа изображений и вызова инструментов.
301скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Creatium LLM Coach — дообученная модель aayush1306 на базе мультимодальной Qwen3.5-9B. Она предназначена для диалогового взаимодействия и задач, где нужно анализировать изображения и отвечать на вопросы по ним; также поддерживает интерфейс вызова инструментов. Архитектура плотная, формат весов — Safetensors. В README указано, что обучение проводилось с Unsloth и библиотекой TRL.
Модель принимает текст и изображения и выдаёт текст. В карточке указан английский язык. Размер базовой модели — 9 млрд параметров. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Сведений о длине контекста и специализированной области применения в предоставленных данных нет.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображениям
- описание содержимого изображений
- диалог с передачей задач инструментам
- анализ изображений в ходе диалога
Ограничения
В предоставленных данных не описаны точность и результаты оценки модели. Её специализация ограничена указанными общими возможностями Qwen3.5-9B; отдельное предназначение для задач коучинга не подтверждено.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейI.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 1f54bd2