Дообученная на MetaMathFewshot 34-миллиардная модель Llama для диалоговой генерации текста и решения математических задач.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MM-Orc-Vic-bagel-34b-c1000 — дообученная Abacus.AI языковая модель на основе DPO Bagel, обученная на наборе MetaMathFewshot. Она предназначена для генерации текста в диалоге и решения задач, связанных с математическими рассуждениями и ответами на вопросы. Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM с 33,9 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста — 200 000 токенов.
В карточке приведено сравнение с nontoxic-bagel-34b-v0.2, но результаты самой модели в таблице не заполнены, поэтому её качество по бенчмаркам оценить нельзя. Репозиторий содержит веса Safetensors, лицензия — Apache-2.0. Языки, на которых модель специально обучена или оценена, в доступных сведениях не установлены.
Результаты оценки этой версии в таблице README не заполнены, поэтому её качество по бенчмаркам не подтверждено. Языковая поддержка в доступных сведениях не описана.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Finetune of the DPO Bagel model (https://huggingface.co/jondurbin/nontoxic-bagel-34b-v0.2) on the MetamathFewshot (https://huggingface.co/datasets/abacusai/MetaMathFewshot) dataset
| Average | ARC | HellaSwag | MMLU | TruthfulQA | Winogrande | GSM8K |
|---|---|---|---|---|---|---|
For comparison the GSM8K score for the original nontoxic-bagel-34b-v0.2 model was 58.45 and average score was 74.69
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…