/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
12,3 млрд
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-7B-v0.2-hf
Библиотека
transformers
Опубликована
24 мар 2024

bigstral-12b-v0.2-32k

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Плотная языковая модель на основе Mistral-7B-v0.2, расширенная слиянием до 12,3 млрд параметров и предназначенная для дальнейшего предварительного обучения.

44скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены24 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bigstral-12b-v0.2-32k — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Mistral, опубликованная Abacus AI. Она получена самопереплетением Mistral-7B-v0.2 методом passthrough в MergeKit и рассчитана на дальнейшее предварительное обучение, а не на готовый диалоговый сценарий. Число параметров — 12,3 млрд, контекст — до 32 768 токенов; модель работает с текстом и распространяется в формате Safetensors через Transformers.

Модель подходит для экспериментов с продолжением предварительного обучения и дальнейшей адаптацией языковых моделей. README указывает Mistral-7B-v0.2 как включённую в слияние модель; метаданные также связывают репозиторий с производной от alpindale/Mistral-7B-v0.2-hf. Для модели указана лицензия Apache-2.0.

Сценарии применения

  • продолжение предварительного обучения языковой модели
  • эксперименты со слиянием моделей Mistral
  • создание производной модели для генерации текста
  • адаптация модели под специализированный корпус

Ограничения

README позиционирует модель для дальнейшего предварительного обучения; готовые диалоговые возможности или специализированные прикладные сценарии не заявлены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

bigstral-12b-v0.2-32k

`ollama run ehartford/bigstral`

This is Mistral-7B-v0.2 self-interleaved into a larger 12B model using MergeKit. It is intended for further pretraining.

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 8]
    model: alpindale/Mistral-7B-v0.2-hf
- sources:
  - layer_range: [4, 12]
    model: alpindale/Mistral-7B-v0.2-hf
- sources:
  - layer_range: [8, 16]
    model: alpindale/Mistral-7B-v0.2-hf
- sources:
  - layer_range: [12, 20]
    model: alpindale/Mistral-7B-v0.2-hf
- sources:
  - layer_range: [16, 24]
    model: alpindale/Mistral-7B-v0.2-hf
- sources:
  - layer_range: [20, 28]
    model: alpindale/Mistral-7B-v0.2-hf
- sources:
  - layer_range: [24, 32]
    model: alpindale/Mistral-7B-v0.2-hf

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
7c85720

0 моделей