Экспортированная в OpenVINO модель FLUX.2-klein-4B для генерации изображений по тексту и редактирования изображений.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
FLUX.2-klein-4B-openvino — версия модели Black Forest Labs FLUX.2-klein-4B, экспортированная в формат OpenVINO с помощью optimum-intel. Она предназначена для генерации изображений по текстовым запросам и редактирования изображений; каталог также указывает поддержку сценариев image-to-image. Базовая модель описана как компактная модель для быстрой генерации и редактирования изображений с несколькими референсами.
Репозиторий содержит форматы Diffusers и OpenVINO. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка сообщает об экспорте исходной модели, поэтому характеристики и ограничения генерации зависят от FLUX.2-klein-4B и выбранного способа запуска.
Для загрузки и запуска в описанной конфигурации требуется optimum-intel. Карточка не приводит результаты оценки качества или сведения о скорости на конкретном оборудовании.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to OpenVINO from black-forest-labs/FLUX.2-klein-4B using optimum-intel
via the export space.
First make sure you have optimum-intel installed:
pip install optimum-intel
To load your model you can do as follows:
from optimum.intel import OVDiffusionPipeline
model_id = "abc-l61/FLUX.2-klein-4B-openvino"
model = OVDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id)
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
В компонентах пайплайна нет весов PyTorch/safetensors.