Модель mBART для суммаризации арабских текстов, а также генерации заголовков новостей и перефразирования.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
abdalrahmanshahrour/auto-arabic-summarization — модель суммаризации на архитектуре mBART, обученная с помощью AutoTrain. Она предназначена для автоматического составления краткого содержания арабского текста; карточка также указывает сценарии генерации заголовков арабских новостей и перефразирования. Модель содержит 95 млн параметров, принимает текст с контекстом до 1024 токенов и выдаёт текст. Основной язык — арабский, в частности современный литературный арабский (MSA). Вес опубликован в формате PyTorch.
В README приведены метрики валидации: loss 0.829, ROUGE-1 1.132, ROUGE-2 0.127, ROUGE-L 1.137 и ROUGE-Lsum 1.129. Условия лицензии в доступных данных не указаны, поэтому их нельзя установить по этой карточке.
Контекст ограничен 1024 токенами. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…