/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
8,8 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-4B
Библиотека
transformers
Опубликована
6 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

qwen3-4b-beauty-mix

abdoul-rz
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на наборе beauty-mix модель Qwen3-4B для генерации текста и диалогов.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

beauty-mix — дообученная модель Qwen3-4B, опубликованная пользователем abdoul-rz. В карточке указано, что для дообучения использован набор данных beauty-mix; подробности о его составе и обучении не приведены. Это плотная причинно-следственная языковая модель с 3,7 млрд параметров, предназначенная для генерации текста в диалоговом формате. Заявленная длина контекста — 262 144 токена.

Модель работает через библиотеку Transformers и распространяется в формате safetensors. Базовая Qwen3-4B поддерживает диалоги, рассуждения, генерацию кода и многоязычные задачи, однако карточка beauty-mix не уточняет, какие именно сценарии из этого набора возможностей сохранены или улучшены дообучением. Лицензия указана как other, без дополнительных условий в карточке.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • создание текстов на тему красоты
  • эксперименты с дообучением Qwen3-4B

Ограничения

Карточка не содержит результатов оценки, подробностей о данных beauty-mix или описания ограничений дообученной модели. Условия лицензии обозначены только как other.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934моделиIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиIV.10Отраслевые задачиДом, личная жизнь, уход и повседневные задачиAI помогает помогать человеку планировать повседневные дела и безопасно управлять домашней средой.30 задач962модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

beauty-mix

This model is a fine-tuned version of Qwen/Qwen3-4B on the beauty-mix dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • distributed_type: multi-GPU
  • num_devices: 4
  • gradient_accumulation_steps: 4
  • total_train_batch_size: 128
  • total_eval_batch_size: 32
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
  • num_epochs: 1.0

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.57.1
  • Pytorch 2.9.1+cu128
  • Datasets 4.0.0
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
bc9e184

0 моделей

    Создать бенчмарк