/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
19,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5_moe · dense
Базовая модель
Apodex-1.1-mini
Библиотека
mlx
Опубликована
25 авг 2026

Apodex-1.1-mini-MLX

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Apodex-1.1-mini MLX — MLX-конверсия модели Apodex-1.1-mini от Apodex AI, предназначенная для исследовательских задач, работы с данными, файлами, кодом и инструментами.

277скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены1 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это текстовая модель для генерации текста, оптимизированная для запуска на устройствах Apple silicon с библиотекой mlx-lm. Заявлены поддерживаемые языки — английский и китайский.

Модель построена на архитектуре Qwen3.5 MoE и содержит 35,95 млрд параметров. Релиз использует аффинное 4-битное квантование с размером группы 64; веса маршрутизатора MoE и общих экспертов сохранены в 8-битном формате. Размер MLX-весов составляет 19,5 ГБ, поэтому для работы требуется дополнительная unified memory под выполнение модели и KV-кэш, особенно при длинном контексте. В этой версии отсутствуют обработка изображений и native MTP. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🤗 Model Requests

Apodex-1.1-mini MLX

MLX conversion of apodex/Apodex-1.1-mini, a 35.95B-parameter Qwen3.5 MoE model for research, data, files, code, and tool-driven work.

This text-only release is optimized for Apple silicon with mlx-lm.

Upstream benchmarks

Apodex-1.1 benchmark results

Results reported by Apodex AI from evaluations of the original Apodex-1.1 model using FrontierAgent, its agent harness and evaluation suite.

Apodex-1.1-mini benchmark results

Results reported by Apodex AI from evaluations of the original Apodex-1.1-mini checkpoint using FrontierAgent. With the Agent Team workflow, it scored 27.7 on APEX-Agent, 50.2 on FrontierFinance, and 51.7 on FrontierScience-Research.

Release

FormatQuantizationSize
MLX safetensorsAffine 4-bit, group size 6419.5 GB

The MoE router and shared-expert gate weights remain at 8-bit; other eligible weights use affine 4-bit quantization. Image input and native MTP are not included in this MLX release.

Usage

pip install -U mlx-lm

mlx_lm.generate \
  --model abenzerps/Apodex-1.1-mini-MLX \
  --prompt "Explain why reproducible builds matter." \
  --max-tokens 512 --temp 0.7

The 19.5 GB weights require additional unified memory for the runtime and KV cache, particularly at long context lengths. To disable thinking, pass --chat-template-config '{"enable_thinking": false}'.

Source

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов
b0f9a36

0 моделей