/ Модель

Характеристики

Контекст
524 288 токенов
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
74,9 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
k2_horizon · MoE
Базовая модель
K2-Horizon-MoVA-36B-A4B
Библиотека
mlx
Опубликована
3 сен 2026

K2-Horizon-MoVA-36B-A4B-MLX-4bit

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

K2-Horizon-MoVA-36B-A4B MLX-4bit — это 4-битная MLX-конверсия модели IFM/K2-Horizon-MoVA-36B-A4B, разработанной IFM.

1 404скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены11 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и запуска через mlx-lm на устройствах Apple с unified memory.

Это разреженная Mixture-of-Experts-модель с архитектурой Mixture-of-Values attention (MoVA): общий объём составляет 36 млрд параметров, при обработке каждого токена активно около 4 млрд. Исходная модель поддерживает нативный контекст до 524 288 токенов (512K), однако фактически доступная длина контекста зависит от объёма unified memory и настроек KV-кэша. Вариант является текстовым и не требует vision projector; в метаданных указан английский язык.

Веса в основном квантизованы методом affine 4-bit с размером группы 64, а веса маршрутизаторов MoE и MoVA сохранены в 8-битном формате. Размер модели составляет 21,07 ГБ. К сильным сторонам относятся большой контекст, сниженная по сравнению с полной точностью потребность в памяти и разреженная обработка с небольшим числом активных параметров на токен. Ограничениями являются необходимость актуальной версии mlx-lm, зависимость практической длины контекста от доступной памяти и отсутствие мультимодальных возможностей.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🤗 Model Requests

K2-Horizon-MoVA-36B-A4B MLX-4bit

MLX 4-bit conversion of IFM/K2-Horizon-MoVA-36B-A4B, a sparse Mixture-of-Experts model with Mixture-of-Values attention (MoVA), 36B total parameters, and approximately 4B active parameters per token. The source checkpoint supports a native context length of 524,288 tokens (512K).

Benchmarks

K2-Horizon-MoVA-36B-A4B benchmark results

Benchmark results reported by IFM for the original K2-Horizon-MoVA-36B-A4B checkpoint.

Release

FormatQuantizationSize
MLX safetensorsAffine 4-bit, group size 6421.07 GB

The MoE and MoVA router weights remain at 8-bit; other eligible weights use affine 4-bit quantization. This is a text-only release; no vision projector is required. The repository includes a source-compatible chat_template.jinja, the custom MLX model implementation required by this architecture, and SHA256SUMS.

Usage

pip install -U mlx-lm

mlx_lm.generate \
  --model abenzerps/K2-Horizon-MoVA-36B-A4B-MLX-4bit \
  --prompt "Explain why reproducible builds matter." \
  --max-tokens 512 --temp 1.0 --top-p 0.95

Use a current mlx-lm release. The source model supports 512K context; usable context length depends on available unified memory and KV-cache settings.

Source

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
K2HorizonForCausalLM
Ревизия весов
dc734c0

0 моделей