/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
MiniCPM5-2B
Библиотека
gguf
Опубликована
7 сен 2026

MiniCPM5-2B-GGUF

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

MiniCPM5-2B GGUF — набор GGUF-квантизаций модели MiniCPM5-2B, разработанной OpenBMB и подготовленной для локального развертывания.

3 160скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены7 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это плотная Llama-based модель примерно на 2 млрд параметров, предназначенная для генерации текста, программирования, рассуждений, работы с длинным контекстом и использования инструментов.

Модель работает только с текстом и поддерживает английский и китайский языки. Исходная модель имеет нативный контекст до 131 072 токенов (128K). Доступны варианты квантизации Q2_K, Q3_K_M, Q4_0, Q4_K_S, Q4_K_M, Q5_K_M, Q6_K, Q8_0, IQ2_M, IQ3_M и IQ4_XS размером примерно от 0,97 до 2,68 ГБ. Файлы содержат встроенный chat template и рассчитаны на использование с актуальными сборками llama.cpp с поддержкой MiniCPM5.

К сильным сторонам относятся небольшой размер, возможность локального запуска, поддержка очень длинного контекста и широкий выбор квантизаций для компромисса между качеством и требованиями к памяти. Поддержка вызова инструментов зависит от парсера и API-интеграции конкретного сервера, поэтому её необходимо проверять в целевом окружении. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🤗 Model Requests

MiniCPM5-2B GGUF

GGUF quantizations of OpenBMB/MiniCPM5-2B, a 2B dense Llama-based model for local deployment, coding, reasoning, long-context work, and tool use. The source checkpoint supports a native context length of 131,072 tokens (128K).

Benchmarks

MiniCPM5-2B evaluation results

Benchmark results reported by OpenBMB for the original MiniCPM5-2B checkpoint.

MiniCPM5-2B capability radar

Capability comparison reported by OpenBMB for the original MiniCPM5-2B checkpoint.

GGUF files

QuantizationFileSize
Q2_KMiniCPM5-2B-Q2_K.gguf1.04 GB
Q3_K_MMiniCPM5-2B-Q3_K_M.gguf1.29 GB
Q4_0MiniCPM5-2B-Q4_0.gguf1.49 GB
Q4_K_SMiniCPM5-2B-Q4_K_S.gguf1.50 GB
Q4_K_MMiniCPM5-2B-Q4_K_M.gguf1.56 GB
Q5_K_MMiniCPM5-2B-Q5_K_M.gguf1.81 GB
Q6_KMiniCPM5-2B-Q6_K.gguf2.07 GB
Q8_0MiniCPM5-2B-Q8_0.gguf2.68 GB
IQ2_MMiniCPM5-2B-IQ2_M.gguf0.97 GB
IQ3_MMiniCPM5-2B-IQ3_M.gguf1.23 GB
IQ4_XSMiniCPM5-2B-IQ4_XS.gguf1.42 GB

The model is text-only. No vision projector or MTP files are included. The IQ files use an importance matrix generated from WikiText-2 and are intended for recent llama.cpp builds. SHA-256 checksums are provided in SHA256SUMS.txt.

Chat template

The GGUF files embed the upstream chat template. chat_template.jinja is provided as an external copy for runtimes that require a separate template file.

Usage

Use a current llama.cpp build with MiniCPM5 support. The example below uses an 8K context; increase -c up to 131072 when sufficient memory is available.

llama-cli \
  -m MiniCPM5-2B-Q4_K_M.gguf \
  -c 8192 --jinja \
  --temp 1.0 --top-p 0.95 \
  -p "Explain why reproducible builds matter."

For an OpenAI-compatible server:

llama-server \
  -m MiniCPM5-2B-Q4_K_M.gguf \
  -c 8192 --jinja --host 0.0.0.0 --port 8080

Tool-call behavior depends on the serving runtime's parser and API integration; use the embedded template and verify tool calls in the target application.

Source

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
9fc1a30

0 моделей