Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 2,2 млрд
Размер весов: 2,7 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: MiniCPM5-2B
Библиотека: mlx
Опубликована: 7 сен 2026

Ссылки

MiniCPM5-2B-MLX-8bit

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

MiniCPM5-2B MLX 8-bit — это квантованная версия текстовой языковой модели OpenBMB MiniCPM5-2B, подготовленная в формате MLX для локального запуска.

927скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены7 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель имеет плотную Llama-based архитектуру и около 2 млрд параметров; конверсия использует аффинное 8-битное квантование с размером группы 64 и занимает примерно 2,5 ГБ в формате MLX safetensors. Поддерживаются английский и китайский языки, максимальная длина контекста составляет 131 072 токена.

Модель предназначена для генерации текста, программирования, рассуждений, задач с длинным контекстом и использования инструментов, включая сценарии локального развертывания через mlx-lm. Это text-only модель: компоненты для обработки изображений и MTP-файлы отсутствуют, поэтому мультимодальные задачи не поддерживаются. Лицензия — Apache-2.0; приведённые в README результаты тестирования относятся к исходной версии MiniCPM5-2B от OpenBMB, а не непосредственно к этой MLX-конверсии.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MiniCPM5-2B MLX - 8-bit

MLX 8-bit conversion of OpenBMB/MiniCPM5-2B, a 2B dense Llama-based model for local deployment, coding, reasoning, long-context work, and tool use. The source checkpoint supports a native context length of 131,072 tokens (128K).

Benchmarks

MiniCPM5-2B evaluation results

MiniCPM5-2B capability radar

Benchmark results reported by OpenBMB for the original MiniCPM5-2B checkpoint.

Release

Format	Quantization	Size
MLX safetensors	Affine 8-bit, group size 64	2.5 GB

The model is text-only. No vision projector or MTP files are included.

Usage

pip install -U mlx-lm
mlx_lm.generate \
  --model . \
  --prompt "Explain why reproducible builds matter." \
  --max-tokens 512

Source

Model: OpenBMB/MiniCPM5-2B
Source revision: 3497c460c89e00520c3cfa2e73f49ab7647f1177
License: Apache-2.0
Checksums: SHA256SUMS.txt

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: a498d49