/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Nex-N2.5-mini
Библиотека
gguf
Опубликована
8 сен 2026

Nex-N2.5-mini-GGUF

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Nex-N2.5-mini-GGUF — это квантизированное представление модели Nex-N2.5-mini, разработанной Nex-AGI и преобразованной в формат GGUF с использованием llama.cpp.

18 392скачиваний за 30 дней36лайковвеса обновлены11 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста, программирования, агентских сценариев, вызова инструментов, работы с компьютером и мультимодальных задач. Поддерживаются английский и китайский языки.

Исходная модель заявлена с контекстным окном до 262 144 токенов и может использоваться в текстовом режиме или с дополнительным vision-проектором mmproj-Nex-N2.5-mini-F16.gguf для мультимодальной обработки. Репозиторий содержит варианты квантизации от Q8_0 до IQ1_S и TQ1_0, поэтому можно выбирать между качеством, размером файлов и требованиями к памяти. Размеры файлов составляют примерно от 7,48 до 36,90 ГБ, а проектор занимает 899 МБ.

Сильными сторонами являются поддержка длинного контекста, инструментов и мультимодальных сценариев, а также возможность локального запуска через llama.cpp и OpenAI-совместимый сервер. Ограничения связаны с необходимостью значительного объёма памяти, возможной потерей качества при агрессивной квантизации и зависимостью корректной работы вызова инструментов от возможностей конкретного runtime и его интеграции. Приведённые в README результаты тестов относятся к исходному семейству Nex-N2.5, а не непосредственно к этой GGUF-конверсии. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🤗 Model Requests

Nex-N2.5-mini GGUF

GGUF files for Nex-N2.5-mini, a long-context agentic model for coding, tool use, computer use, and multimodal workloads. The source checkpoint supports a native context length of 262,144 tokens (256K).

Benchmarks

Nex-N2.5 benchmark results

Benchmark results reported by Nex-AGI for the original Nex-N2.5 family. These figures are not measurements of this GGUF conversion.

GGUF files

QuantizationFileSize (GB)
Q8_0Nex-N2.5-mini-Q8_0.gguf36.90 GB
Q6_KNex-N2.5-mini-Q6_K.gguf28.51 GB
Q5_K_MNex-N2.5-mini-Q5_K_M.gguf24.73 GB
Q5_K_SNex-N2.5-mini-Q5_K_S.gguf23.98 GB
Q4_K_MNex-N2.5-mini-Q4_K_M.gguf21.17 GB
Q4_K_SNex-N2.5-mini-Q4_K_S.gguf19.89 GB
Q4_0Nex-N2.5-mini-Q4_0.gguf19.72 GB
Q3_K_MNex-N2.5-mini-Q3_K_M.gguf16.76 GB
Q3_K_SNex-N2.5-mini-Q3_K_S.gguf15.18 GB
IQ3_XXSNex-N2.5-mini-IQ3_XXS.gguf13.62 GB
Q2_KNex-N2.5-mini-Q2_K.gguf12.94 GB
IQ2_MNex-N2.5-mini-IQ2_M.gguf11.66 GB
IQ2_XSNex-N2.5-mini-IQ2_XS.gguf10.51 GB
IQ2_XXSNex-N2.5-mini-IQ2_XXS.gguf9.50 GB
IQ1_MNex-N2.5-mini-IQ1_M.gguf8.24 GB
TQ1_0Nex-N2.5-mini-TQ1_0.gguf7.90 GB
IQ1_SNex-N2.5-mini-IQ1_S.gguf7.48 GB

TQ1_0 is an experimental ternary quantization. IQ1_S and IQ1_M use importance-matrix quantization.

Multimodal projector

FileSizeDescription
mmproj-Nex-N2.5-mini-F16.gguf899 MBF16 vision projector for runtimes with multimodal support

The projector is optional for text-only use. Use it with a current llama.cpp build that supports the model's multimodal path.

Chat template

The GGUF embeds the upstream chat template. An external copy is provided as chat_template.jinja for runtimes that require a separate template file.

Usage

For text generation with llama.cpp:

llama-cli \
  -m Nex-N2.5-mini-Q4_K_M.gguf \
  -c 8192 --jinja \
  --temp 0.7 --top-p 0.95 \
  -p "Explain why reproducible builds matter."

For an OpenAI-compatible server:

llama-server \
  -m Nex-N2.5-mini-Q4_K_M.gguf \
  -c 8192 --jinja --host 0.0.0.0 --port 8080

Increase -c up to 262144 when sufficient memory is available. Tool-call behavior depends on the serving runtime and its parser integration; use the embedded template and verify tool calls in the target application.

Source and build

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
3d0b4dc

0 моделей