Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Spark-X2.5-4B
Библиотека: gguf
Опубликована: 1 сен 2026

Ссылки

Spark-X2.5-4B-GGUF

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

abenzerps/Spark-X2.5-4B-GGUF — набор GGUF-квантизаций модели Spark-X2.5-4B, разработанной XHToken и предназначенной для генерации текста.

345 тыс.скачиваний за 30 дней24лайкавеса обновлены11 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель ориентирована на рассуждения, программирование, использование инструментов и агентские рабочие процессы. Доступны варианты квантизации Q4_0, Q4_K_M, Q5_K_M, Q6_K и Q8_0 размером от 2,41 до 4,38 ГБ.

Модель имеет около 4 млрд параметров и поддерживает нативный контекст до 1 048 576 токенов. README не указывает поддерживаемые языки и результаты конкретных бенчмарков, поэтому оценить качество по языкам и задачам нельзя. Квантизация уменьшает требования к памяти, но может снижать точность по сравнению с исходной моделью; степень компромисса зависит от выбранного варианта. Для запуска требуется llama.cpp версии b10828 или новее с поддержкой архитектуры Spark-X2.5 (spark2_5). Распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

[!IMPORTANT] Compatibility: These GGUF files require llama.cpp b10828 or later, which includes official support for the Spark-X2.5 (spark2_5) architecture. Applications with a bundled runtime must use an equivalent or newer build. llama.cpp support

Spark-X2.5-4B GGUF

GGUF quantizations of XHToken/Spark-X2.5-4B, a 4B general-purpose language model for reasoning, coding, tool use, and agentic workflows. Native context: 1,048,576 tokens (1M).

Benchmarks

Spark-X2.5-4B benchmark results

Benchmark results reported by XHToken for Spark-X2.5-4B in thinking mode.

GGUF files

Quantization	File	Size
Q4_0	Spark-X2.5-4B-Q4_0.gguf	2.41 GB
Q4_K_M	Spark-X2.5-4B-Q4_K_M.gguf	2.60 GB
Q5_K_M	Spark-X2.5-4B-Q5_K_M.gguf	2.98 GB
Q6_K	Spark-X2.5-4B-Q6_K.gguf	3.38 GB
Q8_0	Spark-X2.5-4B-Q8_0.gguf	4.38 GB

Includes the upstream chat_template.jinja. Checksums: SHA256SUMS.txt.

Usage

llama-cli -m Spark-X2.5-4B-Q4_K_M.gguf -c 131072 -cnv

Source

Model: XHToken/Spark-X2.5-4B
Revision: ea14618d20e76b5b093d3ee20a5b9d733bb12410
License: Apache-2.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 5eb255d