Англоязычная SpanBERT Large для извлечения названий лекарств и нежелательных реакций на лекарства из текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель abhibisht89/spanbert-large-cased-finetuned-ade_corpus_v2 — англоязычная модель SpanBERT Large с сохранением регистра, дообученная для извлечения упоминаний лекарств и нежелательных реакций на лекарства в тексте. Она размечает токены, относящиеся к этим сущностям, и предназначена для извлечения фрагментов из медицинских текстов с использованием датасета ADE Corpus v2.
Модель основана на архитектуре BERT и содержит 432,3 млн параметров. Максимальная длина контекста — 512 токенов; доступны веса PyTorch. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Модель предназначена для английских текстов и извлечения лекарств и нежелательных реакций; максимальный контекст составляет 512 токенов. Качество на других языках, типах медицинских документов или задачах извлечения не подтверждено предоставленными данными.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
spanbert-large-cased fine-tuned for "Adverse drug reaction" and "Drug" span Extraction.
Details of spanbert-large-cased: https://huggingface.co/SpanBERT/spanbert-large-cased
Details of the downstream task (Adverse drug reaction and Drug Extraction) - Dataset https://huggingface.co/datasets/ade_corpus_v2
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · token-classification
Подбираем GPU…