Характеристики

Лицензия: OpenRAIL++
Архитектура: stable-diffusion-xl-base · dense
Базовая модель: stable-diffusion-xl-base-1.0
Библиотека: diffusers
Опубликована: 2 авг 2024

Ссылки

happy_face_HQ_LoRA

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

LoRA-адаптер для Stable Diffusion XL, который генерирует реалистичные изображения счастливого лица по текстовым запросам.

30скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это LoRA-адаптер abhinavreddy17 для генерации изображений с реалистичными изображениями счастливого лица. Адаптер обучен методом DreamBooth на базе Stable Diffusion XL Base 1.0 и предназначен для подключения к этой модели в Diffusers; для вызова нужного образа в запросе используется фраза «photo of happy face». Текстовый энкодер при обучении LoRA не затрагивался.

Модель принимает текстовые запросы и создаёт изображения. Веса доступны в формате Safetensors, лицензия — OpenRAIL++. В карточке не приведены сведения о размере адаптера, поддерживаемых языках или контекстном окне. Примеры использования и описание ограничений в README не заполнены.

Сценарии применения

генерация фотографий счастливого лица по текстовому описанию
создание портретов улыбающихся людей
подготовка изображений счастливых лиц для творческих проектов

Ограничения

README не описывает известные ограничения или смещения модели. Для работы адаптер нужно использовать с базовой Stable Diffusion XL Base 1.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель I.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SDXL LoRA DreamBooth - abhinavreddy17/happy_face_HQ_LoRA

Model description

These are abhinavreddy17/happy_face_HQ_LoRA LoRA adaption weights for stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0.

The weights were trained using DreamBooth.

LoRA for the text encoder was enabled: False.

Special VAE used for training: madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix.

Trigger words

You should use photo of happy face to trigger the image generation.

Download model

Weights for this model are available in Safetensors format.

Download them in the Files & versions tab.

Intended uses & limitations

How to use

# TODO: add an example code snippet for running this diffusion pipeline

Limitations and bias

[TODO: provide examples of latent issues and potential remediations]

Training details

[TODO: describe the data used to train the model]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов: bf06a6b